你有没有做音乐家的天赋呢?检查你的大脑可能进行判断。
据《每日邮报》报道,芬兰的研究人员通过运用计算音乐分析和机器学习的方法,对音乐听音过程中收集的大脑成像数据进行了非常准确的预测。在实验中,研究人员应用功能性磁共振成像(fMRI)数据收集18位音乐家和18位非音乐家聚精会神地听不同类型的音乐时的大脑数据,并应用计算算法从所呈现的音乐中提取脑部特征。
在测试中,研究人员使用了六种包括音色、节奏、音调不同的音乐,其中音调和节律是音乐水平的最佳预测评价指标。通过大脑的成像显示,音乐家和非音乐家听音乐的反应截然不同,这也证实了以前的研究结果,即音乐训练可以改变大脑结构和处理音乐的方式,训练让我们对音乐的神经反应产生了显著影响,在一定程度上区分了音乐家的大脑和非音乐家的大脑。
研究作者,奥尔胡斯大学的Pasi Saari博士指出,最能预测音乐能力的大脑区域主要存在于大脑右半球的额叶和颞叶区域。而大脑的右半球也是脑内最常参与投入性和注意力的部分,可以处理音高和音调等元素。正是基于这一点,研究人员开发了这套机器学习的模型,用于观测音调节奏等大量数据集中时的大脑活动。这套模型最大的特点是不依赖于大脑活动时的静态表现,而是模拟测算了音乐对大脑功能的持续影响。数据表明,通过机器学习模型检测这种方法,能够以77%的准确率预测听众的音乐水平。
当然,这项研究也从侧面表面,音乐对我们的大脑会产生正向的影响。在2016年的一项研究中来自墨西哥的研究人员对23名健康儿童大脑进行研究发现,经过9个月的音乐训练,大脑会变得更加强大。
参与研究的这些孩子没有经过任何训练,在研究中通过DTI脑部扫描评估脑内白质的发育情况。通过音乐训练,孩子脑区白质纤维水分子移动速度有所增加(这是评估大脑发育的一项指标),每根纤维的长度也得到改善。
研究作者Dies - Suarez博士指出,从小接触音乐有助于大脑发育,优化神经网络创立,刺激大脑区域发展。在孩子接受音乐教育时,他们的大脑被要求完成某些任务,包括听觉、运动、认知情感和社交,激活了不同的大脑区域,帮助大脑两个半球之间建立更多的更多的联系。
过去的研究已经揭示了自闭症和小儿多动症与白质纤维减少间的联系。由此科学家认为,这项发现将来有助于制定更有针对性的自闭症、多动症的治疗策略。 |