人工智能等前沿技术

龙游927

网络安全局这个颇为“神秘”的部门再一次走进公众视野。

9月22日，公安部网络安全保卫局新任局长王瑛玮接受人民公安报专访，他透露，目前全国网安部门正在开展实战大练兵活动，作为公安机关的高技术警种，网安部门要不断加强对5G、物联网、人工智能等前沿技术研究，深入推进公安大数据战略。他还表示，要确保网安练兵覆盖到每名网安民警。

察时局关注到这也是王瑛玮首次以公安部网安局局长身份接受媒体专访。据悉，今年8月初，公安部曾制定《关于2019年至2022年开展全警实战大练兵的指导意见》，部署在全国公安机关开展全警实战大练兵。在内部系统，此前全国公安刑侦部门、公安交管部门、公安特勤部门都已开展实战练兵活动。

据公开资料显示，公安部网安局主要负责监督、检查、指导计算机信息系统安全保护，组织实施计算机信息系统安全评估、审验；查处计算机违法犯罪案件；负责计算机病毒和其他有害数据防治管理等。

昨日（9月22日），王瑛玮在专访中表示，网安部门是维护国家网络安全的主力军，肩负维护网上政治安全、网上公共秩序和网络空间安全等职责使命。

近年来，随着网络安全形势严峻复杂，传统违法犯罪不断向网上延伸，各种新技术新应用层出不穷，对网安民警能力提出了更高要求。此次开展大练兵，在王瑛玮看来，将是提升网安部门战斗力的重要举措。“网安部门作为公安机关的高技术警种，必须主动担当、迎难而上，紧紧跟随互联网技术发展步伐，加强对5G、物联网、人工智能等前沿技术研究，会同有关警种深入推进公安大数据战略。”王瑛玮说。

据介绍，针对当前网安工作存在的薄弱环节，围绕新中国成立70周年大庆安保和“净网行动”等重点工作，突出的网络犯罪和网络安全问题，全国网安部门将开展实战大练兵活动，目前已明确网安民警实战练兵的重点内容、方式方法、考评办法等。

此外，网安部门近年来还就网络犯罪侦查、电子数据勘查取证、网络安全管理、防护等开展有针对性的培训，取得较好效果。

据公开报道显示，王瑛玮今年初已出任公安部网安局党委书记，此次接受媒体专访则是其首次以网安局局长身份出现在大众视野。

据悉，今年1月，中央政法工作会议曾于京召开，据《人民公安报》发文介绍，公安部直属机关各局级单位认真学习习近平总书记在中央政法工作会议上的重要讲话精神，王瑛玮当时即以公安部网安局党委书记身份接受采访。

3月，王瑛玮在公众面前亮相，在公安部新闻发布会上，王瑛玮以网安局党委书记身份通报全国公安机关开展“净网2018”专项行动相关情况，据介绍，专项行动期间，共侦破网络犯罪案件57519起，抓获犯罪嫌疑人83668名。



今年5月13日，最新的网络安全等级保护制度2.0标准发布，将于2019年12月1日正式实施。在部分专家学者看来，这是网络安全的一次重大升级，等级保护对象范围在传统系统的基础上扩大至云计算、移动互联、物联网、大数据、移动互联和工业控制信息系统等，更注重全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计。

三天后，王瑛玮出席“网络安全等级保护制度2.0国家标准宣贯会”。会上，他表示，网络安全等级保护制度是国家网络安全领域的基本制度、基本国策，地位特殊，意义重大。等级保护制度2.0国家标准的发布，是具有里程碑意义的一件大事，标志着国家网络安全等级保护工作步入新时代。



王瑛玮在大会致辞

据公开报道显示，自2004年以来，根据计算机信息安全等级保护条例，公安部会同相关单位共同设计和构建了具有中国特色的网络安全等级保护制度，使我国网络安全的建设走上了法制化、规范化和标志化轨道。

据公开简历显示，王瑛玮是一位学者型官员，本科就读于北大计算机系，于北大首个国家重点实验室信息科学中心获硕士学位，并获北大应用数学专业博士学位。

毕业后，王瑛玮进入公安部，曾长期在公安部刑事侦查局工作。2010年，王瑛玮前往贵州公安厅挂职，在贵州历任省公安厅党委委员、厅长助理，公安厅副厅长，公安厅党委副书记、常务副厅长。

据悉，在贵州工作期间，王瑛玮非常重视大数据的建设和应用工作，他曾在接受媒体采访时公开表示：大数据作为一种全新的技术、综合各类数据后经大量计算，从中发现价值。跟公安行业需要从大量的信息中发现线索的业务特性非常符合。依靠大数据先进的算法和极高的处理能力，能将原本人的经验进行自动化应用，促进公安业务开展。

“这对于公安业务来说，是一个质的飞跃，以前不能做的事情，现在能做了，以前能做的事情，现在做得更快了，大数据必将成为公安武装的一部分。”他如是评价。

他还强调，推动大数据建设要决心打破数据壁垒，要尽可能的将更多数据纳入到大数据分析的范围，同时要注意信息安全，公安所掌握的信息数据容不得半点泄露。

据悉，王瑛玮在任期间，贵州公安完成了警务云平台、主数据中心、第二数据中心、云数据灾备中心的架构，建成了统一的警务工作平台，2015年即实现全省8成以上民警使用大数据平台，每月平均产生预警指令40万条，当年依靠大数据预警抓获犯罪嫌疑人4万余人。

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